深度學習|機器人替代人有幾許,虛擬人替代人已到來

深度學習|機器人替代人有幾許,虛擬人替代人已到來

雖然無意于拿人工智能取代人的話題說事 , 不過這依然是一個事實 , 而且這一兩年來的虛擬數字人 , 已經以肉眼可見的速度頻頻出現在我們數字生活的面前 。 比如某音APP上短視頻里的虛擬角色 , 比如某傳統企業的上崗的虛擬員工 。 它們不僅可以是活躍在顯示設備上的虛擬形象 , 而且還是已經涉足我們人類某些工作崗位的員工形象 。
虛擬人的勢頭 , 雖然不太起眼 , 不過已經在以人類的角色嘗試插入我們人類的數字生活工作 。 或者說 , 它已經逐漸變得如同機器人一樣 , 替代我們在某些崗位上所做的工作 。 機智客覺得 , 我們一直喧囂炒作并擔憂的人工智能機器人替代人 , 雖然也有發生 , 不過一直以來 , 在我們大眾認知中 , 都沒那么夸張 , 反而還不如電商直播這類虛擬數字經濟對實體經濟和工作的沖擊大 。 而人工智能虛擬人呢 , 卻不聲不響 , 不顯山不露水地突然來到我們的數字時代 , 它們上崗做的線上工作 , 似乎比機器人替代人還厲害 。

在這個深度學習神經網絡飛速發展的階段 , 自然語言處理、圖形、語音多個領域首當其沖成為研究驗證算法的領域 , 這也讓數字創作、數字模擬有了先天的發展優勢 。 雖然深度學習也在頻繁落地現實世界 , 和現實中各個傳統的行業融合 , 助力生產生活 。 不過 , 它們都依然沒有數字成果來得直接 , 可謂得天獨厚 。
正因為如此 , 基于人工智能的元宇宙概念、基于深度學習的虛擬人等概念和產品推出就顯得順理成章了 。 而傳統機器人或智能機器人 , 不像AI虛擬人那么不食人間煙火 , 它更接地氣更實在——針對物理現實層面而言 。
【深度學習|機器人替代人有幾許,虛擬人替代人已到來】畢竟我們談到的機器人往往就是實體智能設備 , 那么機器人涉及到的就不僅有軟件了 , 而且還有硬件 , 不僅有算法 , 而且還有電子 , 它更能體現出工業生產和實體經濟 , 因此跨領域也顯得更廣泛更為復雜 。 也正因如此 , 機智客覺得 , 基于AI的虛擬人 , 包袱小 , 負重輕 , 整體發展起來往往會比傳統軟硬件結合的智能機器人快一些 。 當我們現在的現實經濟下行 , 當我們越來越傾向于數字生活、工作和娛樂的時候 , 那么 , 機器人給我們帶來的沖擊 , 可能還不如虛擬人替代人給我們帶來的沖擊大呢 。

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