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spring|北京冬奧會背后的Intel：4臺攝像機和500多孩子

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spring|北京冬奧會背后的Intel：4臺攝像機和500多孩子

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北京2022年冬奧會開幕式再次奉上了一場無與倫比的視覺藝術盛宴 ， 人文與科技交相輝映 ， 幕后也離不開諸多科技巨頭的支撐 。
作為奧運會全球TOP合作伙伴 ， Intel也通過創新技術 ， 幫助實現了開幕式節目上的多個關鍵創意 。
Intel透露 ， 基于至強可擴展處理器的3DAT技術 ， 聯合第三方專業團隊 ， Intel定制開發了“基于人工智能技術的演出實時特效系統” ， 應用在《致敬人民》和《雪花》兩個節目中 。
憑借先進的AI算法 ， 僅通過4臺攝像機就覆蓋了全場 ， 并讓演員與現場鋪設的大屏實現實時互動 ， 達到了僅靠排練無法達成的流暢效果 。
漫天流動的風雪在滑冰運動員的腳下實時消散、500多個孩子如晶瑩的雪花在舞臺上歡笑嬉戲 ， 這些令人印象深刻的畫面背后 ， 就是Intel在國家體育場架設的4臺攝像機進行拍攝 ， 視頻信號隨后被送到邊緣計算系統中 ， 進行三維信號重建及渲染 ， 再將生成的藝術形象呈現在LED大屏上 。
在覆蓋范圍上 ， Intel依賴于先進的AI算法 ， 專門設計開發了多個人體檢測AI模型 ， 可以穩定精準識別場中上百名演員 ， 最終利用多相機標定結果實時輸出他們的真實位置信息 ， 只采用4臺攝像機就做到了覆蓋全場 ， 并完成信息采集 。
在實時性上 ， 攝像機將采集到的數據信號通過光纖傳輸到Intel在國家體育場內的第三代至強可擴展處理器邊緣計算系統上 ， 強大算力可滿足實時、大量、精準度要求高的圖形、影像處理和3D建模、數據分析需求 。
在傳輸效率上 ， 基于人工智能技術的演出實時特效系統通過Intel OpenVINO視覺工具套件進行開發 ， 結合Intel DL Boost機器學習加速技術 ， 實現精準、流暢、實時的視頻數據讀取和處理 ， 從圖像采集、識別到檢測和處理 ， 只需要不到幾十毫秒的時間 。
【spring|北京冬奧會背后的Intel：4臺攝像機和500多孩子】在本屆冬奧會上 ， Intel AI數據分析、360° VR技術平臺、VSS數字孿生場館模擬仿真系統等創新技術 ， 都將得到展現 。

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