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惠普|當發展到足夠成熟時，人工智能技術職業或許會弱化消失

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【惠普|當發展到足夠成熟時，人工智能技術職業或許會弱化消失】惠普|當發展到足夠成熟時，人工智能技術職業或許會弱化消失

現如今的人工智能技術雖然大火 ， 但也早已不是新鮮技術和新興領域了 。 而與之相對應的是 ， 和人工智能結合的其他領域或技術行業 ， 則發展出了新興的領域 。 比如AI for Science新興研究領域等出現 。 而且正在興起的AI for Science也有望促進數據驅動和理論推演兩大科研范式的深度融合 。
隨著人工智能逐漸落地 ， AI開始和越來越多的傳統領域或科研領域相結合 ， 越來越多的行業人開始利用AI深度學習技術來完成一些以往難以完成的工作或難以解決的問題 。 機智客個人覺得 ， 這也就造就了AI和行業深度融合 ， 當它們融合到一定程度的時候 ， 除了帶來更高的效率和更深的變革外 ， 可能也就誕生了一些新生事物或物種新形態 。

這一兩年 ， 深度學習在科研領域比如數學領域的應用 ， 也有報道 。 畢竟 ， 機器學習幫助過數學家發現兩大猜想 ， 科研人員采用機器學習、多尺度建模和高性能計算相結合的方式解決超大規模量子隨機電路實時模擬問題 。 這一切都讓人備受鼓舞 ， 感受到AI的巨大前景 。
而很多這類新興科研工作 ， 就是融入AI后誕生的 ， 或許以后會發展成新領域呢 。 有預測表示 ， 預計未來的幾年 ， AI將進一步與數學、物理、化學、材料、工程學等不同領域深度結合 ， 在基礎科學的進步中發揮更大作用 。 屆時機智客覺得 ， 當這些基礎性的頂級的研究領域引入AI完成一些重大研究成果后 ， 會指引社會進程或者實用化促進更多新興領域行業發展 ， 當AI成了萬眾領域之基礎 ， 可能真的會弱化AI技術 。
也許 ， 當人工智能統一構架的大技術領域發展到一定階段 ， 比如到達某個節點足夠成熟了 ， 可能人工智能本身的概念或技術行業會消失 ， 或者不再以一個獨立的行業領域而發展 ， 只會在更極致的研發或探索層面上留一些頂級的AI或科學家吧 。 畢竟一項足夠成熟并普惠的技術 ， 可能已經是人人都會 ， 人人都能的地步了 ， 畢竟那時候的它已經完全融入了行業和領域 ， 到了我們察覺不到的地步 ， 那么可能我們也就不提它們了 。 就好比空氣一樣 ， 我們看不到摸不著 ， 但它們又是我們碳基生命活著的基礎 。 當然這些只是猜測 ， 人工智能科技如何發展 ， 我們還是拭目以待吧 。

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