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深度學習|中國AI的“底線思維”與安全鎖

深度學習開源軟件底線思維

深度學習|中國AI的“底線思維”與安全鎖

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深度學習|中國AI的“底線思維”與安全鎖

東歐土地上驟然開啟的沖突 ， 掀起了一場聲勢浩大的制裁潮 。 有一些如同玩笑 ， 比如連西伯利亞的貓都不放過；而有一些則意味深長 ， 比如開源軟件限制開發者訪問 。
2月28日 ， 有消息稱世界第一開源軟件平臺GitHub正在考慮限制俄羅斯軟件開發者訪問開源軟件源代碼儲存庫 。

很多國家、企業使用的軟件平臺幾乎都是完全基于開源代碼搭建的 ， 而全世界能夠提供開源軟件許可證的科技企業 ， 大多是歐美巨頭 。 Github風波 ， 再一次讓開源軟件的自主可控成為業界關心的焦點 ， 這不禁讓我們想到至關重要的AI開發底座——深度學習開源框架的國產化情況 ， 究竟如何 。
如今 ， AI技術已經在我們的生產生活、公共管理等方方面面得到深入應用 ， 開發AI應用的深度學習框架作為基礎設施 ， 如果也說停就停 ， 會給以數字經濟引領高質量發展的中國產業 ， 帶來一系列不確定因素 。
那么 ， 加強中國AI基礎技術的安全系數 ， 究竟是杞人憂天 ， 還是確實應該未雨綢繆、防患于未然呢？我們不妨先從邏輯和全面的視角 ， 來梳理一下中國AI基礎技術的真實面貌 。
人工智能的“函谷關”
地處桃林塞之中樞 ， 崤函古道之咽喉的函谷關 ， 自古以來都是兵家必爭的戰略要地 。 深度學習框架就如同AI的“函谷關” ， 能夠對AI技術和產業的發展形成底層制約 ， 所以必須要牢牢掌握在自己手中才行 。
首先 ， 突如其來的直接封鎖 ， 并非完全不可能 。 海外科技企業也會隨著局勢變化而調整平臺開放策略 ， 比如GitHub此前就曾突然限制過古巴、朝鮮、伊朗和敘利亞等國家用戶訪問 。
【深度學習|中國AI的“底線思維”與安全鎖】而AI基礎技術平臺上 ， 承載著大量AI數據集、文檔、代碼、模型和核心應用 ， 涉及到民生、安防、城市交通、公共服務等核心事務 ， 一旦海外開源斷供 ， 帶來的商業損失和安全風險 ， 會直接影響國計民生 。 從這個層面來說 ， AI基礎技術即深度學習框架的國產化是勢在必行、不容有失 。
當然 ， 或許你會覺得沒有極其重大的沖突 ， 就不會導致封鎖 。 但中國有句話叫君子無罪 ， 懷璧其罪 。 有才能難免會引人猜忌 ， 而眾所周知 ， 中國對人工智能等前沿科技的重視 ， 人工智能產業規模逐年上升 ， 隨著中國AI越來越發達 ， 必然會引發海外一些國家的猜忌 。

比如過去5年來 ， 美國就一直致力于加強自身在人工智能領域的領導地位 ， 美國議員湯姆·科頓曾公開聲明 ， 中國留學生來美國學莎士比亞就夠了 ， 不需要學習量子計算和人工智能 。 海外政治家對中國AI發展過快的焦慮 ， 可能成為封鎖開源AI的“欲加之罪” 。
這樣的制裁雖然可能遭遇全球技術人士的譴責 ， 但其實遏制方式并非只有直接封鎖這一條路 。 通過停止更新、高額收費、搞差異化對待、排斥中國AI企業等 ， 都會拖慢中國智能化發展步伐 。
這并不是不可能 。 有媒體就提到 ， 即使正式的開源軟件可以自由使用 ， 但有代碼的作者有理由拒絕特定人群使用 ， 而已經有作者在社交網站上發帖討論是否禁止俄國程序員使用他們的代碼 。

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