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|人工智能想超越人類(lèi)，就必須擁有所有變數(shù)，包括人類(lèi)沒(méi)掌握的變數(shù)

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對(duì)人類(lèi)的創(chuàng)造力 ， 很多人存在誤解 ， 認(rèn)為創(chuàng)造力只是一種邏輯上的隨機(jī)組合的操作 ， 這是一種機(jī)械式的認(rèn)知方法 ， 其結(jié)果是瘋言瘋語(yǔ)的狂魔 ， 或者是大力出奇跡的呆瓜 。 實(shí)際上 ， 人類(lèi)的創(chuàng)造力還是有約束的 ， 它必須依托于既有的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)及其認(rèn)知范式（經(jīng)驗(yàn)知識(shí)抽象出來(lái)的一些基本準(zhǔn)則） ， 要么是在大框架下的局部創(chuàng)新 ， 要么是跨領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)遷移 ， 無(wú)論如何都不會(huì)脫離既定的認(rèn)知范式 。

創(chuàng)新力與理解力非常相似 ， 都結(jié)合了抽象能力和遷移能力 ， 只不過(guò)是 ， 理解力是面對(duì)的是舊問(wèn)題 ， 是在大框架下的局部創(chuàng)新 ， 而創(chuàng)造力面對(duì)的是新問(wèn)題 ， 其目標(biāo)是利用遷移能力對(duì)新問(wèn)題的本質(zhì)實(shí)施假設(shè)與驗(yàn)證 ， 這種創(chuàng)新能力正是強(qiáng)人工智能的基礎(chǔ) 。 試想一下 ， 一個(gè)系統(tǒng)無(wú)論遇到什么新問(wèn)題 ， 都能快速抓住問(wèn)題的本質(zhì) ， 將是怎樣的系統(tǒng)呢？

細(xì)細(xì)思考 ， 抽象能力又是什么 ， 它需要怎樣的操作？遷移能力又是什么 ， 它需要怎樣的操作？這些操作目前計(jì)算機(jī)是否具備？當(dāng)前的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是建立在人類(lèi)認(rèn)知范式之上的 ， 比如各種概念的定義、各種規(guī)則的預(yù)設(shè)、各種特征的標(biāo)注 ， 計(jì)算機(jī)只是在一絲不茍的遍歷和嚴(yán)絲合縫的組合 ， 這是邏輯自洽的系統(tǒng) ， 需要人工輸入一套經(jīng)驗(yàn)知識(shí)（蘊(yùn)含認(rèn)知范式） 。

它從未自發(fā)地從中抽象出認(rèn)知范式 ， 并演繹出新的經(jīng)驗(yàn)知識(shí) ， 比如在系統(tǒng)里自發(fā)增加一條“人類(lèi)可信賴”的概念、規(guī)則、特征 。 也許有人會(huì)說(shuō) ， 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)看到“自學(xué)”的希望 ， 但細(xì)細(xì)分析也會(huì)發(fā)現(xiàn) ， 深度學(xué)習(xí)學(xué)出的模型 ， 無(wú)論怎么疊床架屋 ， 不過(guò)是在建與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)表征 ， 其本質(zhì)上還是對(duì)分布特征的高維度表示 ， 遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上對(duì)任務(wù)性質(zhì)的分解和抽離 ， 也就是說(shuō) ， 系統(tǒng)并不知道特征的意義 ， 無(wú)法解釋各部分的聯(lián)系 ， 自然不會(huì)總結(jié)認(rèn)知范式 ， 這樣的系統(tǒng)缺乏遷移能力和學(xué)習(xí)能力 。

【|人工智能想超越人類(lèi)，就必須擁有所有變數(shù)，包括人類(lèi)沒(méi)掌握的變數(shù)】系統(tǒng)具備創(chuàng)造力 ， 至少還需要兩個(gè)更為基礎(chǔ)的準(zhǔn)備：一是通過(guò)示教學(xué)習(xí)一些基本的世界范式 ， 為高級(jí)認(rèn)知解釋奠定基礎(chǔ) 。 這些范式或許很難用語(yǔ)言描述 ， 但可以通過(guò)示例的比較來(lái)傳授 。 二是基于構(gòu)式實(shí)現(xiàn)與理解活動(dòng)有關(guān)的心理過(guò)程 ， 為機(jī)器與人類(lèi)搭建良好的交流接口 。 機(jī)器無(wú)論如何創(chuàng)新 ， 最終都必須不能脫離人類(lèi)的認(rèn)知范式 ， 需要人類(lèi)長(zhǎng)期的教育干預(yù) 。 當(dāng)然 ， 如果在硬件能源等物理屬性方面有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展 ， 人工智能的本意就是類(lèi)人智能 ， 通過(guò)已有的經(jīng)驗(yàn) ， 來(lái)解決未遇到的問(wèn)題 。

在解決問(wèn)題過(guò)程中就需要有一定的創(chuàng)造力 。 目前人工智能可以做到有規(guī)律的創(chuàng)造 ， 基于人設(shè)定好的 。 但是還沒(méi)有到人類(lèi)的意識(shí)創(chuàng)造階段 ， 這個(gè)還需要在發(fā)展 ， 甚至是對(duì)腦科學(xué)的進(jìn)一步研究 。 對(duì)于人類(lèi)世界 ， 我們面對(duì)的問(wèn)題 ， 不僅僅只有數(shù)學(xué)題 ， 而且哪怕數(shù)學(xué)題 ， 也不是每個(gè)問(wèn)題都有解 。 只要清楚了這樣的邊界 ， 就不需要驚恐那些科幻片里面的情節(jié) ， 能夠真實(shí)發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中 。

人類(lèi)善于發(fā)現(xiàn)總結(jié)規(guī)律 ， 人類(lèi)現(xiàn)代科技文明靠著發(fā)現(xiàn)規(guī)律本質(zhì)提升科技 。 但到了人工智能成為事實(shí)的大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)背景下 ， 人工智能不需要像人類(lèi)那樣發(fā)現(xiàn)總結(jié)出規(guī)律 ， 只需要通過(guò)動(dòng)輒單位為10億次每秒的算力計(jì)算出事物相關(guān)性就可以發(fā)現(xiàn)可以應(yīng)用實(shí)踐的“偽規(guī)律” ， 在這一點(diǎn)上 ， 他ＡＩ也有了某種創(chuàng)造力 ， 他可以算作在智力領(lǐng)域超級(jí)加強(qiáng)版的精英大腦 。 人工智能有創(chuàng)造力 。

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