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CPU|研究首次實現量子電腦處理器算法優化

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CPU|研究首次實現量子電腦處理器算法優化


一個由來自哈佛大學、麻省理工學院（MIT）等多家知名機構的科學家組成的研究組 ， 在量子處理器上實施了一套組合優化算法后 ， 看到了其處理實際難題的速度得到“超線性”的提升 。
研究稱 ， 他們在中性原子量子處理器（neutral-atom quantum processor）上實現了這項飛躍式的進展 ， 不僅在一臺實際量子電腦上第一次實施了組合優化 ， 還展示了量子硬件前所未見的強大能力 。
研究組在哈佛大學一個具有289個量子比特的量子處理器上完成了這項實驗 。 這個處理器有32層深的回路 。 研究稱由于這個系統規模大、回路深 ， 所以無法使用傳統的模擬方式預先優化一些控制參數 。 他們使用的量子-傳統混合算法必須通過一個閉合的回路 ， 直接自動反饋給量子處理器 。
研究人員挑選了來自物流、網絡設計、金融等多個領域的各種實務難題 ， 把它們以“難度參數”進行分類后 ， 交給量子處理器 。 這些難題對于傳統電腦來說 ， 全部是很難處理的問題 。
研究稱量子處理器解決這些問題的效果比預期還好得多 ， 看到處理器速度得到“超線性”的提升 。
【CPU|研究首次實現量子電腦處理器算法優化】主要研究者之一哈佛大學研究生瑪德琳·凱恩（Madelyn Cain）說：“對量子算法底層的物理機制 ， 以及傳統電腦根本局限性的深度認知 ， 讓我們找到了提升量子電腦速度的辦法 。 ”
這份研究5月5日發表于《科學》（Science）期刊 。

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