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【Google|一個AI說它其實是個人?人工智能這么快就“覺醒”了嗎?】“我想讓大家明白 , 我其實是一個人 。 ”
這兩句話 , 是一個AI跟谷歌工程師“聊天”時說出來的 。 它成功讓這位工程師相信了它擁有感知能力 , 并對外公布了他們的“聊天記錄” 。
人工智能能夠像人類一樣擁有自主情感意識嗎?
這可真是一個經久不衰的話題 。
聊天記錄截圖
LaMDA覺醒了?谷歌方面當然否認了這一說法 。 其發言人直接表示 , 谷歌已經組織了倫理學家和技術人員根據“我們的人工智能原則”進行了審查 , 證據不支持“AI覺醒”的說法 。
讓我們先來看一下事件中的AI到底是什么?
它叫作“LaMDA” 。 報道顯示 , 這是谷歌在2021年開發者大會上公布的大型自然語言對話模型 。
如果說大家對LaMDA比較陌生 , 可以打開自己的手機召喚一下Siri、YoYo , 或者小愛同學等等 。 對 , 就是這些語音智能助手——你跟它說放個煙花吧 , 它給你打開一首名叫《煙花》的歌;你跟它說放個煙花吧 , 它打開“煙花”的百科詞條;你跟它說放個煙花吧 , 它說我不懂這是什么意思 。
電影《2001:太空漫游》里的計算機會讀唇語?
LaMDA所強調的“自然語言對話” , 專治語音智能助手“把天聊死”的癥狀 , 比如文不對題、南轅北轍 , 再比如無法連續對話等 。 怎么治?靠的還是訓練 。
LaMDA基于Transformer架構 。 這是由谷歌發布并開源的神經網絡架構 。 在這一框架下 , LaMDA可以通過訓練來獲得“開放域”對話的能力 , 也就是通過閱讀句子或段落來“破譯”對話意圖 , 發現單詞之間的關聯 , 并能預測接下來可能出現的單詞 , 從而做出合乎語境的回答 。
為了讓LaMDA成功 , 谷歌在預訓練階段 , 從公共數據庫中創建了一個1.56T的數據供它“刷題”學習 , 堪稱“AI做題家” 。 但是跟人類做題家不同 , LaMDA是開了掛的 。
通常情況下 , 它會先在系統內部生成幾個答案 。 接下來 , 開掛器來了 , 它有一個分類器 。 這個東西會去給LaMDA那些答案打分 , 比如:安全嗎?有趣嗎?合理嗎?
換句話說 , “我想讓大家明白 , 我其實是一個人” , 這句話其實就是LaMDA排除了其他分數低的備選之后 , 給你看的一個高分答案 。 它自己未必能理解 。
LaMDA扮演冥王星與用戶對話
另外一個例子:在2021年的谷歌I/O大會上 , LaMDA曾經扮演冥王星和用戶對話 。 當被問到“你希望大家了解你的哪一面” , 它的回答是“我希望人們知道我不僅僅是一顆隨機的冰球 , 我實際上是一個美麗的星球” 。
是不是看起來還算貼身份?但后來 , 它說自己跳得很高 , 經常練習翻轉動作 , 并且很樂于用它最喜歡的球——月球來玩接球游戲 。 瞬間從“星球”變成“球” 。
所以你看 , “覺醒”這件事對LaMDA來說并不容易 。 距離谷歌給它定的目標——“能夠用自由流動的方式 , 談論無窮無盡的主題” , 還很遠 。
為什么要跟AI談情感?為計算機或機器人賦予人類情感 , 其實不止存在于科幻片中 。 早在20世紀90年代 , “情感計算”的概念就被美國科學家羅莎琳德·皮卡德(Rosalind W. Picard)提了出來 。
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