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人臉識別|3D人臉識別主要采用的技術

人臉識別tof

人臉識別|3D人臉識別主要采用的技術

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人臉識別技術在幾年前就已經興起 ， 并且成為了很多人覺得很方便的一種技術 ， 在人臉別的發展道路上 ， 就不得不提3D人臉識別 ， 現在的人臉識別技術已經趨向于3D人臉識別 ， 雖然還沒有全面普及 。
3D人臉識別等新技術的出現正在改變支付行業 ， 以提升用戶體驗為核心進行創新 ， 掀起一場大規模的服務升級浪潮 。

在3D刷臉背后 ， 是什么技術所賦予它這么強大的能力呢？答案就是3D傳感技術 。 在3D傳感技術中 ， 結構光和TOF是兩種主流的解決方案 ， 二者應用的區別也比較大 。
1、TOF
【人臉識別|3D人臉識別主要采用的技術】TOF簡單的說就是激光測距 ， 照射光源一般采用方波脈沖調制 ， 根據脈沖發射和接收的時間差來測算距離 。
采用TOF的方式獲取3D數據主要在Kinect上實現 ， Kinect在2009年推出 ， 目的是作為跟機器的交互設備 ， 用在游戲方面 。 主要獲取并處理的是人體的姿態數據 。
2、3D結構光
結構光技術是利用光學手段拍攝物體的三維結構 ， 再將獲取到的信息進行深入處理的技術 。 而TOF技術則不同 ， 其發射的是持續不斷的“面光源” ， 光線遇到不可穿透物體會發生反射 ， 通過記錄、計算反射光達到接收器的時間 ， 由此得到一張被測物體的3D圖像 。

對比來看 ， 結構光技術功耗更小 ， 更適合近距離和靜態場景 ， 目前3D結構光技術測量距離能達到1mm毫米級精度 ， 主要應用于解鎖以及安全支付、面部識別等方面 ， 支付寶、銀聯、微信刷臉支付等都是采用結構光技術 。
這些你都了解了嗎？

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