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高通驍龍|關于高通驍龍888的5個關鍵問題

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高通驍龍|關于高通驍龍888的5個關鍵問題

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高通驍龍|關于高通驍龍888的5個關鍵問題

高通公司的Snapdragon 888移動應用處理器是一塊令人眼花繚亂的復雜硅片 。 在新的CPU ， GPU ， 機器學習 ， 圖像處理 ， 5G調制解調器和傳感器集線器組件之間 ， 有很多東西需要深入研究 。 最重要的是 ， 該芯片有望更快 ， 更節能 。 它還引入了許多2020年旗艦產品上一代芯片上沒有的新功能 。
5nm制造有利于提高功率效率移動行業仍處于芯片組制造的最前沿 ， 領先于其他處理器設計人員 ， 在最佳生產線上占據一席之地 。 高通公司與蘋果 ， 華為和三星一起在5nm工藝上制造其最新的芯片組 。
更小的5nm制造技術提供卓越的晶體管密度 。 這意味著與上一代7nm芯片相比 ， 占用更少的硅面積并提高能源效率 。 結合Arm的Cortex-A78 CPU和改進的機器學習處理器的效率提升 ， Snapdragon 888應該是高通迄今為止最高效的旗艦芯片 。
高通公司指出 ， 驍龍888不僅在性能方面獲勝 。 它在功耗方面也優于去年的Snapdragon 865 。 由芯片供電的手機應該比上一代手機提供更多的屏幕開啟時間 。 考慮到2020年5G毫米波和高刷新顯示器的趨勢已被證明有點耗電 ， 這是個好消息 。
比以往更強大的游戲功能驍龍 888 的圖形性能提高了 35% ， 效率提高了 20% 。 這是一件大事 。 它可能是每秒40幀左右的口吃和流暢的60fps之間的差異 ， 或者在游戲時從90fps跳到120fps 。
性能是一回事 ， 但Snapdragon 888還支持新的尖端游戲和圖形功能 。 10 位 HDR 圖形、前向渲染和 144fps 刷新率通過新的可變速率著色引擎支持、Qualcomm Game Quick Touch（可降低輸入延遲）以及顯示功能（如子像素渲染）（用于更流暢的圖像）而得到增強 。
新的CPU內核肯定會提高整體系統性能 。 然而 ， 驍龍888最大的性能勝利似乎在圖形部門 。 游戲玩家歡欣鼓舞！
集成5G調制解調器（最后）這已經很長一段時間了 ， 但Snapdragon 888將高通的Snapdragon X60調制解調器集成到同一芯片中 。 以前的旗艦芯片需要外置調制解調器 ， 而中檔Snapdragon 765集成了較慢的5G調制解調器 。
高通此前曾表示 ， 由于其龐大的尺寸和功耗 ， 不可能將其所有高端5G功能帶到帶有Snapdragon X55的集成調制解調器中 。 向5nm的轉變不僅有利于功率效率和散熱 ， 還有利于晶體管密度 。 這使得高通公司更容易將功能強大的調制解調器集成到同一塊硅片上 。
集成組件往往更節能 ， 因為在外部芯片和存儲器之間移動數據所浪費的功耗更少 。 同樣 ， 多個組件占用的面積越小 ， 意味著智能手機內部的空間就越大 ， 可以容納其他硬件或更大的電池 。 因此 ， 電池壽命應該是一個大贏家 。 同樣 ， 僅使用一個芯片的高端5G物料清單可能略低 。 盡管當被問及時 ， 高通拒絕就組件定價發表評論 。
加倍努力機器學習機器學習是現代處理器平臺的核心部分 ， 高通在驍龍888中改進了其AI功能 。
它將其AI組件融合在一起 ， 在整個異構系統中將每瓦性能提高了3倍 ， 計算能力提高了26TPs 。 驍龍888還將AI功能推向其始終在線的傳感器集線器 ， 以微薄的功率預算協助語音識別和其他功能 。
當然 ， 更好的硬件是好的 ， 但開發人員需要工具來充分利用它 。 幸運的是 ， 新的Qualcomm AI Engine Direct充當了Android NN ， TensorFlow Lite和高通SDK的切入點 ， 高通的AI平臺現在也支持開源TVM編譯器 ， 使開發人員能夠用Python而不是C或匯編進行編程 。 利用整個高通AI引擎比以往任何時候都更容易 。

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