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deepmind|單個圖像“轉換”為視頻！谷歌的DeepMind人工智能團隊發布新功能！

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deepmind|單個圖像“轉換”為視頻！谷歌的DeepMind人工智能團隊發布新功能！

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deepmind|單個圖像“轉換”為視頻！谷歌的DeepMind人工智能團隊發布新功能！
deepmind|單個圖像“轉換”為視頻！谷歌的DeepMind人工智能團隊發布新功能！
deepmind|單個圖像“轉換”為視頻！谷歌的DeepMind人工智能團隊發布新功能！

上周 ， 谷歌高級深度思維神經網絡背后的團隊公開發布了一項新功能 ， 稱為Transframer ， 這項功能允許人工智能從單個圖像輸入中生成一段30秒的視頻 。 乍一看 ， 這是一個華而不實的小把戲 ， 但其實際的含義遠遠大于一個有趣的.GIF文件 。

Transframer可以從一個圖像中想象周圍的環境
Transframer是一個通用生成框架 ， 可以在概率設置中處理許多圖像和視頻任務 。 新的研究表明 ， 它在視頻預測和視圖合成方面表現出色 ， 可以從單個圖像生成30秒的視頻 。 谷歌高級深度思維神經網絡團隊透漏稱 。

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“Transframer在各種視頻生成基準上都是最先進的 ， 并且……可以從單個圖像生成連貫的30秒視頻 ， 而無需任何明確的幾何信息 ， ”DeepMind研究團隊解釋道 。 基本上 ， Transframer只需要一張照片 ， 然后分析和識別照片的框架 ， 即桌子、走廊或街道等線索 。 在使用這些“背景圖像”預測受試者的周圍環境后 ， 它從各個角度設想（并隨后顯示）該目標的外觀 。 DeepMind的團隊用椅子、筆記本電腦、一杯水 ， 甚至一本GRE教科書等目標來說明這個過程 。

谷歌的DeepMind AI可以將單個圖像“轉換”為視頻
“給定一組具有相關注釋（時間戳、攝像機視點等）的背景圖像和一個查詢注釋 ， 任務是預測目標圖像上的概率分布 ， ”該團隊繼續說道 。 該框架支持一系列視覺預測任務 ， 包括視頻建模、新穎視圖合成和多任務視覺 。

AI
正如未來主義者所指出的 ， Transframer有朝一日可以通過利用機器學習來構建數字環境 ， 而不是依賴更耗時的渲染方法 ， 為視頻游戲行業提供一條全新的途徑 。 隨著技術的進步 ， DeepMind的Transframer培訓可以為藝術、科學分析和人工智能的進一步發展開辟全新的途徑 。

人工智能
此外 ， 一位Twitter用戶設想在Transframer程序的基礎上利用OpenAI的DALL-E圖片來創建堆疊的人工智能作品 ， 就好像這些圖像無法變得更超現實一樣 。 OpenAI的DALL-E技術就是通過將文字描述轉換為圖片的技術 ， 通過這個程序 ， 每個人都可以通過描述原創圖片 ， 更多DALL-E的介紹可以看我前面的文章人均藝術家！文本轉換為圖像 ， DALL-E程序創造新世界！TikTok日前也添加了這項功能 ， 可以看我前幾天的文章了解更多TikTok提供了一個基本的文本到圖像的AI生成器 ， 壓力來到了抖音！? 。

OpenAI
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