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日本色圖視頻

生活百科日本色圖視頻


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GHS是第一生產力 。






一張毫無規則的馬賽克圖片，在無數次的動態進化后會變成什么樣？一位日本網友找到了答案——它可能是張色圖 。


今年年初 ， 這位名叫群青ちきん的網友在自己設計的游戲網站上發布了這樣一個頁面，叫“讓我們用遺傳算法來算出色圖” 。他計劃在網友的幫助下，引導馬賽克圖的變化走向，讓它自覺生成一張色圖 。


而結果是 ， 在一個月時間里，在遺傳至第11225代馬賽克、經歷了126,000,625次選擇后 ， 實驗獲得了成功 。


馬賽克怎么知道什么更“色”？答案當然是來自玩家的選擇 。游戲的大致規則是：最開始先由系統提供隨機生成的圖片 ， 玩家則需要在其中選出看起來更色的一張 ， 再利用算法推演循環，直到它成長為一張真正意義上的色圖為止 。


只不過當玩家們興致勃勃點開鏈接想要好好發揮一番時，或許會首先受到意料之外的純正馬賽克沖擊 。


一開始的馬賽克圖大概是這樣的




“挑選出更色的一張圖”的要求并沒有想象中那么簡單，實際上，每一位參與游戲的玩家都曾經感受到了左右為難 。因為大部分時候，玩家要面對的兩張圖在肉眼上幾乎分不出區別，哪一張更色一些 ， 只能憑借直覺來判斷 。


而對于在更早期接觸這個游戲的玩家來說 ， 面對的挑戰看起來更不人道 。他們幾乎要面對兩張完完整整的馬賽克來挑選出“更色”的一個，且看上去不管哪張圖勝出都實在沒什么依據可言 。


請挑選出更性感的馬賽克？




最開始，面對成千上萬張形態各異的馬賽克，作者自己也忍不住承認，對實驗能否成功將信將疑 。畢竟玩家要扮演的就像是一個無情的人工智能色圖篩選器，在一時半會兒還看不見篩選成果，枯燥不說，滿屏幕的馬賽克也確實讓人有些頭昏眼花 。


但事情很快就在第兩千七百代馬賽克中出現了轉機 。在經過玩家們四百多萬次的熱情點擊之后，淡黃色開始逐漸往圖片中部聚集 ， 混亂的畫面看起來有了些許規律，革命性的瞬間也終于發生——模糊的圖片里利用淺粉色的圓形勾勒出了歐派的形狀了 ， 并在后續生成的圖片里穩定出現了歐派 。


第2740代




馬賽克是怎么知道歐派屬于色圖要素并保留下來的？除了人類的熱心幫助之外，歐派的成功歸功于實驗標題中的遺傳算法 。


高中生物里就曾經對生物的遺傳規律做過解釋：只有更適應大自然的生物才能存活下來 ， 繁衍后代，遺傳優良的性狀，使得整個物種向上，完成適者生存 。遺傳算法就是利用這個原理篩選出歐派的，只不過篩選標準是“色不色” 。


遺傳算法的運算里，所有無序的馬賽克圖可以看成是一個種群，人類的標準就是種群適應度，在網頁中玩家會獲得兩張隨機生成但有細微差別的馬賽克圖，進行一對一的決斗，勝利者會與另一張勝利者“交配” ， 把優質性狀（也就是色圖元素）留下來，傳給下一代 。能夠適應的馬賽克圖就能夠存活下來，否則就會在激烈的競爭中因為沒有滿足人類的需求而默默消失 。




但僅僅只是繁衍優質屬性還不夠，在程序中，下一代產生的馬賽克圖有1%的可能性產生隨機變異，就如同生物的演化一樣 ， 變異是產生優良性狀最好的來源，比如第一個在馬賽克圖片中心出現的淺黃色圓形 ， 一定會在層層篩選中存活下來，成為演變中不可或缺的一筆 。

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