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數據預處理技術有哪些 數據預處理和數據處理

生活百科簡介

有四種數據預處理技術：
1、數據清理 。空缺值處理、格式標準化、異常數據清除、錯誤糾正、重復數據的清除 。
2、數據集成 。將多個數據源中的數據結合起來并統一存儲，建立數據倉庫的過程實際上就是數據集成 。
3、數據變換 。平滑、聚集、規范化、最小 最大規范化等 。
4、數據歸約 。維歸（刪除不相關的屬性（維））、數據壓縮（PCA，LDA，SVD、小波變換）、數值歸約（回歸和對數線形模型、線形回歸、對數線形模型、直方圖） 。
現實世界中數據大體上都是不完整，不一致的臟數據，無法直接進行數據挖掘，或挖掘結果差強人意 。為了提高數據挖掘的質量產生了數據預處理技術 。數據預處理有多種方法：數據清理，數據集成，數據變換，數據歸約等 。這些數據處理技術在數據挖掘之前使用，大大提高了數據挖掘模式的質量，降低實際挖掘所需要的時間 。數據清理例程通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別或刪除離群點并解決不一致性來“清理”數據 。主要是達到如下目標：格式標準化，異常數據清除，錯誤糾正，重復數據的清除 。數據挖掘時往往數據量非常大，在少量數據上進行挖掘分析需要很長的時間，數據歸約技術可以用來得到數據集的歸約表示，它小得多，但仍然接近于保持原數據的完整性，并結果與歸約前結果相同或幾乎相同 。
【數據預處理技術有哪些 數據預處理和數據處理】

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