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電池|從AI數羊到“相牛”:人工智能應用如何低門檻化?

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近日 , 熱搜上AI數羊的新聞吸引了一大波網友的關注與討論 。 新聞中甘肅牧民運用AI技術來數羊 , 讓人倍感驚奇;無獨有偶 , 此前也有新聞報道 , 養殖戶企業借助AI技術來“相?!?, 通過AI算法來估算活牛的品質與質量 。
AI的應用竟然可以如此接地氣 , 大家討論的聲音也多集中在AI應用的廣泛普及上 。 AI經過近些年的飛速發展 , 經過了初始的技術探索期與應用推廣期 , 從高高在上的產業應用 , 如智慧城市、自動駕駛、黑燈工廠等高端應用走下了高精尖的“神壇” , 走向了牧區 , 深入到了產業的最底層 , 在我們想不到的一些地方扎根落地 。
在AI這些年的市場教育中 , 千行百業對人工智能的應用與價值都有了基礎的了解 , 也建立了AI助益生產的降本增效共識 。 但對于整個國內的市場 , 能夠使用調用AI能力資金雄厚的企業、大廠畢竟是少數 。 中國的企業中 , 遍布了無數如毛細血管的小微企業 , 這些小微企業因為成本、技術、人才等局限 , AI技術并沒有深入到這些產業的毛細血管中 , 對于這些產業深處的角落 ,AI如何高效低門檻、規?;膽闷栈莸竭@些產業深處的細微單元中?
【電池|從AI數羊到“相牛”:人工智能應用如何低門檻化?】AI數羊與“相?!保罕对龅男侍嵘?br /> 想要回答這個問題 , 我們可以從畜牧業中的AI數羊和“相?!钡陌咐娢⒅?, 看這些困擾畜牧業的痛點問題 , 是如何通過低門檻的AI應用解決 。
在傳統的畜牧業中 , 因為適度放牧的背景要求 , 很多牧區散養戶或小型養殖場環保不達標、檢疫和驗收等環節不合格而被強制淘汰 , 整個畜牧產業日趨集約化的發展 。 對于大型養殖戶來說 , 數量增多的牛羊群對于企業來說養殖管理的難度增加 。
拿養殖戶最基本的盤點任務來說 , 傳統的日常盤點羊群數量靠人力進行 , 對于蜂擁入圈的羊群 , 短時間內靠人眼來進行盤點 , 容易出現清點遺漏、錯誤的現象 , 耗時費力 。
而部署簡單的AI封裝工具 , 在草場羊進出的通道上方部署AI相機 , 就可以對羊群進行出欄量與存欄量的統計 。 簡單的低門檻AI部署 , 不僅提高養殖戶統計羊群的效率 , 也能降低成本 。
AI相牛 , 也是個離高大上AI較遠的邊緣應用 。 傳統的牛類交易集中在線下的牛市 , 在開集日 , 牛市聚集了許多牛販、買家、“牛經紀人” , 在牛市中最吃香的是“牛經紀人” , 他們擁有豐富的相牛經驗 , 可以憑借經驗判斷牛的重量與品質 , 決定著牛議價的關鍵環節 。 一些金牌的“牛經紀人” , 甚至能將牛只重量誤差控制在5斤以內 , 可以挑出品質最好、病死率更低的牛 。
這種原始靠人眼積累的經驗難以結構化 , 牛交易的市場定價不清晰透明 , 交易過程中信息嚴重不對稱 。 養殖和交易過程中如何可知可控 , 降低養殖風險 , 提升收益是養殖戶的集中痛點 。 如何讓AI習得人眼的能力 , 將傳統相牛人的經驗轉換為算法模型 , 讓機器也能一眼識別牛的體重、體尺 , 成為養殖戶們都想獲取的能力 。

養殖企業最終找的解決方案也是通過在零門檻的 AI 開發平臺進行訓練 , 只需要采集牛場中幾百頭牛的數據 , 導入到零門檻的AI開發平臺中 。 零門檻的AI開發平臺提供一站式的智能數據標注、模型訓練、服務部署等全流程功能 , 即使沒有算法基礎 , 養殖企業的員工也可以輕松上手 。 通過提高模型精度的訓練 , AI系統最終可以做到當牛從過道中經過時 , 過道兩側的攝像頭便可以快速采集到牛的各種體尺數據和點云數據 , 輕松獲取牛的關鍵數據 。

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