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|AI 和計算機視覺加速自助結賬

|AI 和計算機視覺加速自助結賬




這是一個周六下午 ， 雜貨店里滿是前來購物的人 。 像周末其他繁忙的商店一樣 ， 結賬處已經排起了長隊 。 最好的選擇就是前往自助結賬通道 。
為什么呢？自助收銀機讓結賬流程更容易 ， 隊伍移動更快 。 您可以在掃描商品時查看價格 。 您可以用自己喜歡的方式包裝貨品 。 這感覺像是例行公事中的一次小小勝利 。
但對于果蔬等無包裝商品 ， 自助結賬可能是個費力的過程 。 您必須在顯示屏上搜索商品名稱 ， 或找到商品上的標簽 ， 然后手動將其輸入系統 。 如果系統無法識別該商品 ， 或者您輸錯了代碼 ， 這時會發生什么？您可能需要等待幫助 。
這就是為什么智慧零售商要利用創新解決方案來優化自助結賬 。 人工智能、計算機視覺和云技術的結合 ， 可以幫助解決購物者遇到的小麻煩 ， 從而大大改善實體店內的購物體驗 。
得益于中科英泰 (Wintec) 這樣的智慧零售解決方案提供商 ， 這種可能性變成了現實 。
【|AI 和計算機視覺加速自助結賬】“自助結賬方式太棒了 。 許多購物者更青睞這種方式 ， 因為它可以節省時間 ， 他們可以自己處理所有步驟 。 但現有系統仍存在缺陷 ， 導致客戶對使用這種方法望而卻步 。 ”中科英泰人工智能部門總經理盧雪峰表示 。
結賬過程中的人工稱重人工稱重過程需要員工準確識別多種商品 ， 從桃子到西瓜 ， 都需要找到相應的產品代碼 。 不熟練的員工可能會遇到一些問題 ， 比如輸錯代碼 ， 或者花很長時間才找到代碼 。 這會嚴重延長稱重和貼標流程 。 在零售店的客流高峰時段 ， 顧客可能要排很長的隊等待 。
最重要的是 ， 使用手動秤意味著要在一開始以及新產品入駐店鋪時花時間對員工進行培訓 。 由于農產品隨季節變化或因市場而異 ， 培訓要求可能很高 。 此外 ， 隨著勞動力成本持續攀升 ， 運營成本也在增加 。
結帳過程的這個方面給工作人員造成了困難 ， 但對顧客的影響甚至更大 。 如今 ， 計算機視覺和人工智能正不斷提升收銀臺的圖像識別能力 ， 帶來更好的客戶體驗 ， 并降低了零售商的成本 。
云-邊緣- AI 架構使自助結賬更智能中科英泰智能稱重解決方案旨在幫助零售商店實現預包裝食品的圖像識別和自動稱重 ， 能夠識別商品、給商品稱重并打印商品價格標簽 。 通過持續的計算機視覺模型訓練 ， 它還能夠實現較高的檢測準確度 。
該解決方案利用強大的邊緣計算進行推理和實時數據處理 ， 配合使用 YOLOv3 算法、基于云的圖像模型訓練 ， 使增強型圖像識別成為可能 。 YOLOv3 算法通過將任務轉化為回歸問題 ， 實現了對新鮮食物圖像的目標識別 。
在隨后的篩選過程中 ， 將選定適當的邊界檢測框 。 通過將對象檢測和對象定位集成到單個一級網絡中 ， YOLOv3 顯著提高了檢測速度 。
“我們創建了解決方案來解決手動輸入無包裝商品信息的麻煩 。 但我們不僅僅關注這一方面 ， ”盧總表示 ， “我們希望打造一種接收越多數據 ， 就能變得越智能的東西 。 我們還希望能夠取得這些數據 ， 并將其提供給零售商 ， 以便他們從中獲得有助于提升整體運營的實用洞見 。 ”
例如 ， 這樣的解決方案將稱重功能集成到支付終端 ， 讓顧客無需前往稱重站即可結賬 。 此外 ， 消除對條形碼掃描儀的需求有助于降低維護和更換設備所產生的人工成本和費用 。
面向智慧零售業解決方案的強大硬件中科英泰智能稱重解決方案采用英特爾? 處理器打造 ， 能夠以低功耗提供強大的計算性能、安全性和可靠性 。 這些能力對于運行邊緣人工智能工作負載至關重要 。 該系統還使用英特爾? OpenVINO? 工具套件來幫助優化圖像識別應用程序 。

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