AIGC,可能是下個10年最重要的投資機遇之一


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本文系基于公開資料撰寫,僅作為信息交流之用,不構成任何投資建議 。
本文作者為硅谷Leonis Capital風險投資基金Jenny Xiao(肖文泉)和Jay Zhao 。_原題為為:Generative AI: 詳解AIGC賽道的市場趨勢和創投機遇 。編譯:Leonis Capital 原文鏈接: https://www.leoniscap.com/blo g /generative-ai-technological-trends-and-startup-opportunities
市場現狀
從 Stable Diffusion 到 ChatGPT,AIGC模型已經成為硅谷的聚光燈焦點 。當web3和加密貨幣行業寒冬降臨,風投資本爭先恐后涌入AI賽道 。人工智能技術的近幾年的突飛猛進讓AI算法可以在幾秒之內編寫腳本,甚至生成藝術作品 。在深受估值暴跌、大廠裁員和web3寒冬打擊的科技領域,AIGC賽道成為了罕見的例外 。
( 2020 年AI還沒有那么熱的時候,我們在Leonis Capital就很看好AI 。事實上,這個賽道從本質上并沒有變 。從長遠來看,我們將AI和web3的去中心化協議都視為“超級周期技術”“supercycle technologies” 。我們在即將發表的下一篇文章中將更詳細地闡述這一論點 , 并解釋這些基礎技術如何為人類社會創造新的方式來生產、控制、存儲和驗證數據,從而在未來幾十年影響我們的社會 。)
但AIGC(生成式AI)究竟是什么?AIGC的大熱又為創業者和投資人提供了什么樣的機會?
AIGC,可能是下個10年最重要的投資機遇之一

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在社交媒體上隨處可見這種AI生成的自拍 。圖像來源:MIT科技評論
生成式AI應用是由大規模預訓練模型(又稱“foundation model”,大模型)的技術突破驅動的 。這些模型與上一代 AI 模型的不同之處在于它們的參數量更大、在廣泛的任務(例如文本和圖像生成)上表現更好,并且擁有新的性能 , 例如視頻生成 。了解這種底層技術對于理解這個領域初創公司的成敗至關重要 。
在這篇文章中,我們想帶領大家了解AIGC賽道的現狀,包括該領域的應用app、落地案例和初創企業 。我們還想給大家介紹一下大模型的技術基??,覇T懔私庹庀羆際醯納桃禱繃?。最后 , 我們會評估我們認為在這個快速發展的領域中被高估或者忽視的機會 。
AIGC的市場現狀
AIGC,可能是下個10年最重要的投資機遇之一

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帶星號(*)的是Leonis Capital投資的企業
自從GPT-3 API在2020年9月公開以來,AIGC初創公司呈爆炸式增長,AIGC應用涵蓋文案編輯、營銷和知識檢索等眾多領域 。Stable Diffusion(2022年4月)、DALLE-2(2022年4月)和 Midjourney(2022年7月)等圖像生成模型的發布進一步推動了視覺設計和圖像創作領域初創公司和應用程序的發展 。(我們這里提供了他們的演示鏈接,大家有興趣可以自己試一下?。?
DeepMind開源其AlphaFold模型的決定也使蛋白質折疊技術能為更多公司所用 。很多科學家利用蛋白質設計技術建立生物醫學初創公司 。其中,生物技術初創公司Generate Biomedicines發布了一個名為 Chroma 的AI程序,并稱其為“生物學界的 DALLE-2” 。
當前的AIGC的創業環境是由大模型的民主化驅動的 。大模型API的公布和模型的開源使得資源有限的初創公司能用上最尖端的AI生成技術 。但這也讓這些公司之間產生了 激烈的競爭,因為其他的開發公司可以使用相同的底層模型 。即使是這個領域相對成熟的公司也不享有重要的技術、產品或數據護城河 。在AIGC賽道上,不論公司大小都需要不斷創新以跟上新模型的發布 。

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