火爆全網的ChatGPT，早被資本盯上了，國內有人剛融了10億( 二 ) _算法

據國盛證券研報，ChatGPT有著多達1750億個模型參數， OpenAI主要使用的公共爬蟲數據集是有著超過萬億單詞的人類語言數據集。
該研報指出，ChatGPT在尋找答案、解決問題的效率上已經部分超越了如今的搜索引擎。ChatGPT或許在未來會改變我們獲取信息、輸出內容的方式，AIGC（AI生成內容）有望成為數字經濟時代驅動需求爆發的殺手級應用。

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不過，ChatGPT也并非上知天文下知地理的“最強懂哥” 。
據官網顯示，ChatGPT目前存在著一些局限性，包括有時會給出看上去正確但荒謬的答案、微調提問的方式會得到完全不同的答案、有時會反復使用某些句子等。
網友也發現，ChatGPT有兩個明顯的缺點：輸入不能有錯，解釋不夠人性化。
所以，這個五天用戶突破百萬的模型突然遭到編程問答社區Stack Overflow的封禁。
目前，ChatGPT的研究團隊也表示將根據用戶反饋持續改進模型，未來還有很長的道路要走。
盡管如此，OpenAI依然被視為全球AI領域的頂級機構。
OpenAI在2020年推出的上一代GPT-3在當時就被稱之為人工智能領域的一個重要里程碑。
在此之后，OpenAI也開始嘗試對GPT-3進行商業化。目前，OpenAI以API的形式向開發者客戶有償提供GPT-3模型，并根據token使用量來收費。目前，基于GPT-3產生的App已經達到300多個。
今年大火的AI繪畫也與OpenAI密不可分。
最早， OpenAI曾推出一款DALL-E低代碼工具，用戶只要提出想法、輸入參數，電腦就會自動生成藝術級別的畫作。在這一波AI繪畫熱潮中，還涌現了Midjourney、Stable AI等初創公司，有些公司已經成為獨角獸。
正是預感到了大模型的巨大價值，在GPT-3推出的前一年，也就是2019年，微軟向OpenAI進行了高達10億美元的投資。
這也為微軟大力推進的云戰略吸引來了不少客戶。
例如，美國最大的汽車零售平臺CarMax利用OpenAI的開發工具把10萬條客戶評論直接進行了分析，根據客戶的表達情緒分類成正面、中性和負面，還提取了關鍵字摘要，對于公司的戰略決策起到了很大的幫助。
CarMax首席技術官甚至表示，如果沒有人工智能，這項工作靠人工編輯團隊需要耗費11年才能完成。
可以說，OpenAI帶給了人們巨大的想象空間。

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融資火熱背后，離真正大規模商用還有多遠？
實際上，不僅是最近破圈的ChatGPT ，近兩年國內也迎來了“大練模型”和“練大模型”的軍備競賽熱潮。
其中，自然少不了行業巨頭和高校科研機構。
百度發布了產業級知識增強大模型“文心”（參數規模達2600億），并基于“文心”模型形成了產業全景圖。同時，華為聯合鵬程實驗室等也發布了“盤古”大模型，阿里巴巴達摩院發布了中文語言模型 PLUG 。
此外，由北京智源人工智能研究院牽頭，匯聚清華、北大、人大、中科院和相關企業共同研發的超大規模預訓練模型“悟道”（悟道2.0參數規模達1.75萬億）也于2021年亮相。
“AI預訓練大模型的出現，成為了近三年以來AI算法創新最受關注的投資機會。”聯想集團副總裁、聯想創投集團高級合伙人宋春雨表示，隨著超大規模AI預訓練模型的技術突破，在自然語言理解方面已經展現出超高程度的可用性，簡而言之就是“機器真的懂人了” 。